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분석

챗GPT 승부예측, 얼마나 맞을까 — GPT 수천 경기 실측

2026년 11월 10일 발행 · 수치는 매일 자동 갱신(마지막 계산 11. 10. (화) 02:15)

“챗GPT 한테 물어보면 맞힐까”는 AI 승부예측에서 가장 많이 나오는 질문입니다. 여기서는 추측 대신 실측으로 답합니다. GPT(현재 GPT-5.6 Sol, 이전 GPT-5.5 포함)에게 다른 AI 와 같은 정보(순위·최근 흐름·상대 전적·부상·배당)를 주고 경기 시작 전에 예측하게 한 뒤 결과로 채점한 7,970건의 기록입니다.

GPT 의 전체 적중률은 59.0%(채점 7,970건, 오차 범위 약 ±1.1%p)이고, 채점 300건 이상인 AI 9개 중 5위입니다. 1위 Grok 4.7 63.3%와의 차이는 4.3%p입니다.

시장별

시장GPT 적중률채점 수스코어베이스 통계모델
승무패56.3%2,89155.9%
핸디캡64.4%2,51464.1%
오버언더56.8%2,56558.3%

스코어베이스 통계모델은 언어모델이 아니라 Elo·딕슨-콜스·시장 블렌드로 계산하는 기준 모델입니다. 언어모델인 GPT 가 통계모델과 어디서 갈리는지 보는 열입니다.

리그별 — 어디서 잘 맞히고 어디서 못 맞히나

채점 50건 이상인 리그 중 GPT 적중률이 가장 높은 곳은 챔피언스리그 77.5%(80건), 가장 낮은 곳은 K리그 1 41.4%(70건)입니다.

리그GPT 적중률채점 수
챔피언스리그77.5%80
세리에 A69.0%248
유로파 컨퍼런스67.3%52
UEFA 네이션스 리그66.9%136
분데스리가65.9%123
NPB 일본프로야구64.2%1,171
NBA63.6%198
KBL60.9%156
라리가59.6%255
리그 159.3%172
MLS57.0%525
NHL56.9%554

적중률 순 상위 12개 리그. 리그 간 차이의 상당 부분은 무승부 비율 같은 리그 성격에서 오며, AI 공통의 경향은 리그별 AI 적중률에서 다뤘습니다.

최근 100경기

누적은 참여 기간이 길수록 유리하거나 불리할 수 있어, 같은 조건의 비교는 최근 100경기입니다. GPT 의 최근 100경기 적중률은 51.0%입니다. 누적 59.0%과 8.0%p 차이인데, 100경기의 오차 범위가 약 ±9.8%p 라 이 정도는 흔들림으로 봐야 합니다.

그래서 챗GPT 로 승부예측을 해도 되나

직접 챗GPT 에 물어보는 것과 이 기록은 조건이 다릅니다. 여기서는 매 경기 같은 형식의 데이터를 넣고 같은 형식으로 답을 받습니다. 아무 정보 없이 “오늘 누가 이겨?”라고 물으면 모델은 학습 때의 기억으로 답하고, 그 결과는 채점된 적이 없습니다. GPT 를 포함한 AI 전체가 배당 우세 쪽 기준선과 비교해 어떤지는 AI 승부예측 vs 배당에, 경기별 픽과 이유는 GPT 성적 페이지에 있습니다. 모든 확률은 추정치이며 베팅을 권유하지 않습니다.

모든 수치는 AI와 통계모델이 경기 전에 낸 예측을 결과로 채점한 것이며, 앞으로의 결과를 보장하지 않습니다. 베팅을 권유하지 않습니다. 채점 방식은 소개에 있습니다.

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