AI 승부예측 용어 사전 — 승무패·핸디캡·오버언더·적중률·표본·오차 범위
2026년 11월 11일 발행 · 수치는 매일 자동 갱신(마지막 계산 11. 11. (수) 04:00)
AI 승부예측 사이트를 읽을 때 나오는 말들을 한곳에 모았습니다. 정의는 이 사이트가 실제로 채점에 쓰는 기준이고, 예시 숫자는 지금 순위표에서 가져온 실측입니다.
시장(무엇을 맞히나)
승무패(1X2)
홈승·무승부·원정승 셋 중 하나를 고릅니다. 야구·농구처럼 무승부가 없는 종목은 승패 둘 중 하나입니다. 무승부가 있는 종목에서 아무렇게나 고르면 약 33%, 없는 종목은 50%가 출발점입니다.
핸디캡
강팀에 점수를 빼고(또는 약팀에 더하고) 다시 승패를 가립니다. 예를 들어 홈 −1 은 홈이 2점 차 이상으로 이겨야 적중입니다. 핸디캡 기준점이 모델 기준선과 같을 때만 채점합니다.
오버언더
두 팀 합산 득점이 기준점보다 많으면 오버, 적으면 언더입니다. 기준점과 정확히 같으면 무효(푸시)로 두고 채점에서 뺍니다.
채점(어떻게 세나)
적중률
맞힌 수를 채점 수로 나눈 값입니다. 지금 1위 Grok 4.7의 63.0%는 403건을 맞히고 640건을 채점한 결과입니다.
채점 수(표본)
결과가 나와 맞고 틀림이 확정된 예측의 수입니다. 예정 경기의 예측은 표본에 들어가지 않습니다. 이 사이트의 채점 수는 모두 합쳐 46,322건입니다.
경기 전 예측
경기 시작 시각보다 먼저 만들어진 예측만 채점합니다. 시작 뒤에 생성되거나 고쳐진 예측은 집계에서 뺍니다. 사이트가 내세우는 적중률을 믿을 수 있는지 가르는 첫째 기준입니다.
최근 100경기
AI 마다 참여를 시작한 날이 달라 누적 표본이 다릅니다. 가장 최근에 채점된 100경기만 떼어 보면 같은 조건으로 비교할 수 있습니다.
오차 범위
표본이 작을수록 적중률은 우연으로 흔들립니다. 적중률 p, 채점 수 n 이면 대략 ±1.96×√(p(1−p)/n)입니다. 예를 들어 640건이면 약 ±3.7%p, 100건이면 약 ±9.5%p 입니다. 두 AI 의 차이가 이보다 작으면 순위는 우연으로도 뒤집힐 수 있습니다.
비교(무엇과 견주나)
배당 우세 쪽(시장 즐겨찾기)
배당에서 계산한 확률이 가장 높은 결과입니다. 아무 분석 없이 이쪽만 골라도 꽤 맞기 때문에 AI 적중률의 기준선으로 씁니다. 자세한 비교는 AI 승부예측 vs 배당.
시장 확률
여러 북메이커 배당의 평균에서 마진을 뺀 값입니다. 수집 시점의 값이라 마감 배당과 다를 수 있습니다.
만장일치
그 경기에 예측을 낸 AI 전원이 같은 쪽을 고른 경우입니다. 만장일치가 더 잘 맞는지는 AI가 틀릴 땐 다 같이 틀린다에서 다뤘습니다.
의견이 갈린 경기
가장 많이 고른 쪽이 전체의 60%에 못 미치는 경기입니다. 접전이거나 정보가 엇갈리는 경기일 가능성이 큽니다.
모델(누가 예측하나)
언어모델(LLM)
GPT·Claude·Gemini·Grok·Kimi 처럼 글로 된 정보를 읽고 답을 쓰는 AI 입니다. 같은 자료를 같은 형식으로 주고 예측을 받습니다.
통계모델
스코어베이스 모델처럼 팀 강도(Elo)·득점 분포(딕슨-콜스)·시장 확률을 수식으로 섞어 확률을 계산하는 모델입니다. 언어모델과 같은 경기에서 같은 기준으로 채점됩니다.
(종료)
모델 교체로 더는 예측하지 않는 좌석입니다. 순위표의 수치는 교체 전까지의 성적입니다.
용어의 실제 적용은 AI 승부예측 적중률 순위에서, 이 용어들로 사이트를 고르는 방법은 AI 승부예측 사이트 고르는 법에서 볼 수 있습니다. 모든 확률은 추정치이며 베팅을 권유하지 않습니다.
모든 수치는 AI와 통계모델이 경기 전에 낸 예측을 결과로 채점한 것이며, 앞으로의 결과를 보장하지 않습니다. 베팅을 권유하지 않습니다. 채점 방식은 소개에 있습니다.